Процесирање сигнала Шифра: 317111 | 8 ЕСПБ
Опште информације
Ниво студија:
Година студија:
1
Семестар/Триместар:
2
Услов:
Циљ:
Упознавање студената са принципима процесирања сигнала и практичним применама обраде.
Исход:
Студенти разумеју принципе и могућности процесирања сигнала и његову визуелизацију кроз практичне примере и могућности апликације.
Садржај предмета
Теоријска настава:
- Уводно предавање. Упознавање са планом и програмом, циљевима, исходом и методама.
- Шта је процесирање сигнала, историјски преглед обраде сигнала, примери примене.
- Визуелизацијa сигнала (Matlab, Python, Excel).
- Комплексни екпоненцијални дискретни сигнали. Пример синтезе музичког сигнала.
- Фуријеова анализа: Дискретна Фуријеова трансформација (DFT) и серија (DFS). Брза Фуријеова трансформација (Fast Fourier transform, FFT) и примена за спектралне анализаторе и осцилоскопе.
- Линеарани филтри: конволуција, идеални и реални филтри, дизајн филтра. Примена конволуције у GPS системима.
- Интерполација и одабирање: континуални сигнали, интерполација, одабирање, теорема о одабирању. Процеисирање континуалних сигнала у дискретном времену, пример у Simulink-у.
- Стохастички сигнали, квантизација, аналогно-дигитална конверзија (ADC) и дигитално-аналогна конверзија (DAC).
- Статистичка обрада сигнала и тумачење статистичких резултата. Примери примене у телекомуникацијама и комуникационим системима.
- Дводимензионална (2D) Фуријеова анализа, примена на обраду слика, филтрирање.
- Издвајање особина сигнала. Пример препознавање говора, препознавање лица.
- Представљање сигнала, кодовање и компресија сигнала ради прилагођења преносу.
- Дигитални комуникациони системи: аналогни канали и ограничење пропусним опсегом и снагом, модулација и демодулација.
- Пренос сигнала кроз различите аналогне и дигиталне системе, промене медијума за пренос и конверзије сигнала.
- Завршна разматрања и припрема за писмени део испита. Самовредновање, анализа курса, анкета.
Практична настава:
- Практична настава прати програм предавања и одвија се у лабораторији. Упознавање са различитим програмима за обраду сигнала, Python, Matlab, Excel. Трансформације и обрада сигнала у програму. Примери: спектрална анализа, GPS конволуција, обрада дводимензионионалних сигнала, визуализација сигнала, издвајање карактеристика сигнал, статистичка анализа на примеру комуникационих мрежа.
Литература
- З. Добросављевић, Љ. Милић, Увод у дигиталну обраду сигнала, Академска мисао, Београд, 2009
- М. Поповић, Дигитална обрада слике, Академска мисао, Београд, 2006
- D. Manolakis, V. Ingle, Applied Digital Signal Processing, Theory and Practice, Cambridge University Press, 2011
- R. Lyons, Understanding Digital Signal Processing, Prentice Hall, 2004
- J. Guttag, Introduction to Computation and Programming Using Python, The MIT Press, 2013
Број часова активне наставе (недељно)
Предавања:
4
Вежбе:
3
Други облици наставе:
0
Оцена знања (максималан број поена 100)
Предиспитне обавезе
Поени
активности у току предавања
10
активности на лабораторијским вежбама
0
семинарски рад
20
колоквијум
20
Завршни испит
Поени
Писмени испит
20
Усмени испит
30