Академијa техничко-уметничких
струковних студија Београд

Анализа друштвених мрежа Шифра: ОI0021 | 6 ЕСПБ

Опште информације
Ниво студија:
Година студија: 3
Семестар/Триместар: 5
Услов: -
Циљ: Разумевање општих концепата и технолошке инфраструктуре друштвених мрежа и друштвеног рачунарства; стицање теоријских и практичних знања везаних за област друштвеног умрежавања; упознавање са анализом и истраживањем података на друштвеним мрежама.
Исход: Након успешно завршеног курса студент: разуме опште концепте и технолошку инфраструктуру друштвених мрежа и друштвеног рачунарства, оспособљен је за анализу и истраживање података на друштвеним мрежама и оспособљен је да користи савремене технологије за рад са друштвеним мрежама и партиципативним вебом и да се укључи у даљи развој ових технологија.
Садржај предмета
Теоријска настава:
  1. Уводно предавање (организација и садржај курса). Основни појмови.
  2. Друштвене мреже. Појам, карактеристике и врсте.
  3. Досадашњи развој WWW. Web 1.0 и Web 2.0.
  4. Досадашњи развој WWW. Web 3.0 и Web 4.0.
  5. Досадашњи развој WWW. Web 5.0 и Web 6.0.
  6. Модели и визуелизација друштвених мрежа.
  7. Анализа садржаја на друштвеним мрежама. Покрет за отворени код.
  8. Аналитика великих података (big data аналитика).
  9. Друштвени софтвер.
  10. Примена анализе друштвених мрежа у науци.
  11. Примена анализе друштвених података у вођењу пројекта.
  12. Друштвено процесирање информација, навигација и претрага.
  13. Механизми за развој поверења и репутације у друштвеним мрежама.
  14. Будућност друштвеног рачунарства.
Практична настава:
  1. У лабораторији: прати предавања. Практична примена технологија за креирање друштвених мрежа и анализу садржаја на друштвеним мрежама. Програм предмета усклађен са препорукaма IEEE/ACM Computing Curriculum: IT2008 IT body of knowledge: WS. Social software.
Литература
  1. Tara Calishain, Rael Dornfest, Google трикови, Компјутер библиотека, 2006.
  2. Hiroshi Ishikawa, Social Big Data Mining, CRC Press, 2015.
  3. Matthew A. Russell, Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites, О'Reilly, 2011.
  4. D. Easley and J. Kleinberg, Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World. Cambridge University Press, New York, NY, USA, 2010.
  5. M. Tsvetovat and A. Kouznetsov, Social Network Analysis for Startups: Finding connections on the social web, O’Reilly Media, 2011.
Број часова активне наставе (недељно)
Предавања: 2
Вежбе: 3
Други облици наставе: 0
Оцена знања (максималан број поена 100)
Предиспитне обавезе
Поени
активности у току предавања
20
активности на лабораторијским вежбама
10
семинарски рад
25
колоквијум
15
Завршни испит
Поени
Писмени испит
0
Усмени испит
30