Интелигентни системи и технологије Шифра: ON0023 | 6 ЕСПБ

Опште информације

Ниво студија:

Година студија: 3

Семестар/Триместар: 5

Услов: Програмирање и математика

Циљ: Упознавање интелигентних технологија у софтверским апликацијама, стицање знања потребних за рад са алатима за развој и њихову интеграцију у информационе системе, увод у савремене трендове у области интелигентних система

Исход: Студенти ће бити оспособљени да користе окружења и библиотеке ради интеграције пословне интелигенције у ИС ради остваривања напредних функционалности и да се даље самостално усавршавају у овој области

Садржај предмета

Теоријска настава:

Увод у системе и технологије вештачке интелигенције
Алгоритми за неинформисано претраживање простора знања
Алгоритми за информисано претраживање простора знања
Пропозициона логика и примена у интелигентним системима
Предикатска логика и примена у интелигентним системима
Експертски (продукциони) системи
Упознавање са скрипт језиком за изградњу базе знања продукционих система
Расплинута (fuzzy) логика и примена у интелигентним системима
Упознавање са окружењем за развој интелигентних система заснованих на расплинутој логици
Вештачке неуронске мреже и примене
Генетски алгоритам и примене
Описна (дескриптивна) логика и примене
Бајесова теорема и Бејесове мреже, окружења за дизајн Бајесових мрежа и примене
Представљање онтологија коришћењем RDF стандарда, окружења за развој онтологија
Семантички Веб и примене у системима заснованим на вештачкој интелигенцији

Практична настава:

Литература

Goran Šimić, Tehnologije i sistemi veštačke inteligencije, Akademija tehničko-umetničkih strukovnih studija Beograd, Odsek Visoka škola elektrotehnike i računarstva, Vojvode Stepe 283, Beograd, ISBN 978-86-6090-186-8, COBISS.SR-ID 182283273, 242 strana, 2025
M.Russel, Mining the Social Web, O’Reilly, USA, 2013

Број часова активне наставе (недељно)

Предавања: 2

Вежбе: 2

Други облици наставе: 0

Оцена знања (максималан број поена 100)

Предиспитне обавезе

Поени

активности у току предавања

активности на лабораторијским вежбама

семинарски рад

колоквијум

Завршни испит

Поени

Писмени испит

Усмени испит