Интелигентни системи и технологије Шифра: ON0023 | 6 ЕСПБ
Опште информације
Ниво студија:
Година студија:
3
Семестар/Триместар:
5
Услов:
Програмирање и математика
Циљ:
Упознавање интелигентних технологија у софтверским апликацијама, стицање знања потребних за рад са
алатима за развој и њихову интеграцију у информационе системе, увод у савремене трендове у области
интелигентних система
Исход:
Студенти ће бити оспособљени да користе окружења и библиотеке ради интеграције пословне
интелигенције у ИС ради остваривања напредних функционалности и да се даље самостално усавршавају у
овој области
Садржај предмета
Теоријска настава:
- Увод у системе и технологије вештачке интелигенције
- Алгоритми за неинформисано претраживање простора знања
- Алгоритми за информисано претраживање простора знања
- Пропозициона логика и примена у интелигентним системима
- Предикатска логика и примена у интелигентним системима
- Експертски (продукциони) системи
- Упознавање са скрипт језиком за изградњу базе знања продукционих система
- Расплинута (fuzzy) логика и примена у интелигентним системима
- Упознавање са окружењем за развој интелигентних система заснованих на расплинутој логици
- Вештачке неуронске мреже и примене
- Генетски алгоритам и примене
- Описна (дескриптивна) логика и примене
- Бајесова теорема и Бејесове мреже, окружења за дизајн Бајесових мрежа и примене
- Представљање онтологија коришћењем RDF стандарда, окружења за развој онтологија
- Семантички Веб и примене у системима заснованим на вештачкој интелигенцији
Практична настава:
Литература
- В. Девеџић, Технологије интелигентних система, Факултет организационих наука, Београд, 2004
- М. Милосављевић, Вештачка интелигенција, Сингипедија 2005
- H. Marmanis, D. Babenko, Algorithms of the Intelligent Web, Manning, United Kingdom, 2009
- M.Russel, Mining the Social Web, O’Reilly, USA, 2013
Број часова активне наставе (недељно)
Предавања:
2
Вежбе:
2
Други облици наставе:
0
Оцена знања (максималан број поена 100)
Предиспитне обавезе
Поени
активности у току предавања
10
активности на лабораторијским вежбама
30
семинарски рад
0
колоквијум
30
Завршни испит
Поени
Писмени испит
30
Усмени испит
0