Академијa техничко-уметничких
струковних студија Београд

Интернет интелигентних уређаја Шифра: OI0029 | 6 ЕСПБ

Опште информације
Ниво студија:
Година студија: 3
Семестар/Триместар: 6
Услов: -
Циљ: Циљ овог курса је да се студенти упознају са хардверском и софтверском инфраструктуром интернета интелигентних уређаја, како би се оспособили за развој и имплементацију паметних окружења.
Исход: Студенти ће усвојити теоријске основе у области интернета интелигентних уређаја заједно са практичним знањем у програмирању коришћењем одговарајућих технологија и уређаја. Полагањем овог предмета, студенти ће бити у стању да: (а) на концизан начин објасне како Интернет а такође и интернет интелигентних уређаја функционишу; (б) разумеју ограничења и могућности бежичних и мобилних мрежа за интернет интелигентних уређаја.
Садржај предмета
Теоријска настава:
  1. Увод у интернет интелигентних уређаја: слојеви, протоколи, пакети, сервиси, параметри перформанси пакетских мрежа.
  2. Увод у интернет интелигентних уређаја: апликације као што су web, peer-to-peer, сензорске мрежеи мултимедија.
  3. Комуникације кратког домета за интернет интелигентних уређаја (WiFi, Bluetooth, Zigbee, 6LowPAN).
  4. М2М(Machine to Machine) и МТК(Machine Type Communication) за интернет интелигентних уређаја.
  5. Анализа постојећих и будућих М2М апликација. Принципи развоја нових апликација.
  6. Управљање ресурсима на Интернету интелигентних уређаја: кластеровање, синхронизација.
  7. Бежичне сензорске мреже: архитектура, технологије, основни проблеми, развојне платформе.
  8. Пројектовање паметних окружења: паметне куће, паметне учионице и паметне канцеларије.
  9. Паметни градови. Паметне мреже.
  10. Паметни саобраћај, аутоматизација саобраћајних сигнализација и паркинга.
  11. Паметна е-управа. web и мобилне технологије у аутоматизацији паметних окружења.
  12. Примена интернет интелигентних уређаја у медицини.
  13. Обрада великих количина сензорских података помоћу BigData система.
  14. Од Интернета интелигентних уређаја ка Веб-у интелигентних уређаја.
  15. Закључна разматрања. Самовредновање, анализа предмета.
Практична настава:
  1. Вежбе се одржавају у лабораторији. Студенти стичу апликативна знања и практичне вештине на темама: (1) Linux окружења и рада са Raspberry Pi микрорачунаром. Скрипт програмирање у језику Python у циљу пријема и обраде сензорских очитавања; (2) Рада са Arduino микроконтролером и аналогним сензорима.
Литература
  1. Ibrahim Dogan, Internet stvari, Agencija EHO, ISBN: 978-86-80134-05-5, Mikro knjiga, 2015.
  2. Jan Holler, Vlasios Tsiatsis, Catherine Mulligan, Stefan Avesand, Stamatis Karnouskos, David Boyle, “From Machine-to-Machine to the Internet of Things: Introduction to a New Age of Intelligence”, 1st Edition, Academic Press, 2014.
  3. Francis da Costa, “Rethinking the Internet of Things: A Scalable Approach to Connecting Еverything”, 1st Edition, Apress Publications, 2013
  4. А. Зековић, М. Нешић, Интернет интелигентних уређаја, приручник за лабораторијске вежбе, АТУСС, Београд, 2022.
Број часова активне наставе (недељно)
Предавања: 2
Вежбе: 3
Други облици наставе: 0
Оцена знања (максималан број поена 100)
Предиспитне обавезе
Поени
активности у току предавања
5
активности на лабораторијским вежбама
30
семинарски рад
0
колоквијум
25
Завршни испит
Поени
Писмени испит
40
Усмени испит
0