Вероватноћа и статистика Шифра: 100607 | 6 ЕСПБ
Опште информације
Ниво студија:
Година студија:
2
Семестар/Триместар:
4
Услов:
Циљ:
Оспособљавање студената да доносе одлуке при пројектовању или управљању које се односе на познавање вероватноће.
Исход:
Студенти ће бити оспособљени да пројектују и решавају проблеме везане за квалитет софтвера и процеса, да анализирају податке из различитих извора и да схвате важност емпиријских метода у софтверском инжењерству.
Садржај предмета
Теоријска настава:
- Уводни појмови теорије вероватноће.
- Условна вероватноћа и независност догађаја.
- Случајне променљиве дискретног типа.
- Случајне променљиве непрекидног типа.
- Расподеле вероватноћа, основни појмови.
- Биномна и Поасонова расподела.
- Гаусова расподела.
- Математичко очекивање.
- Карактеристичне функције.
- Граничне теореме теорије вероватноће.
- Случајни процеси
- Увод у математичку статистику.
- Оцена параметара расподеле.
- Тестирање статистичких хипотеза.
- Примена статистике у анализи инжењерске поузданости.
Практична настава:
- Практична настава прати програм предавања и одвија се кроз вежбе у рачунарској лабораторији,коришћењем програмских пакета Матлаб и Мејпл.
Литература
- С.Штрбац-Савић, А. Савић, Вероватноћа и статистика, ВИШЕР, Београд, 2013.
- А. Савић, С. Штрбац-Савић, А. Зековић, Вероватноћа и статистика приручник за лабораторијске вежбе, ВИШЕР, Београд, 2011.
- С.Цветковић, Елементи теорије вероватноће и математичке статистике, Академска мисао Београд, 2004.
Број часова активне наставе (недељно)
Предавања:
3
Вежбе:
2
Други облици наставе:
0
Оцена знања (максималан број поена 100)
Предиспитне обавезе
Поени
активности у току предавања
5
активности на лабораторијским вежбама
15
семинарски рад
10
колоквијум
40
Завршни испит
Поени
Писмени испит
15
Усмени испит
15